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📁 尚硅谷AI大模型之机器学习/
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067_KNN_心脏病检测案例_模型训练、保存和预测-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 25.5 MB
036_核心原理_欠拟合和过拟合-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 62.7 MB
068_KNN_心脏病检测案例_网格搜索和交叉验证-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 63.6 MB
113_无监督学习_聚类_K-means-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 46.2 MB
035_核心原理_经验误差和泛化误差-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 22.2 MB
063_KNN_归一化代码测试-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 16.2 MB
096_朴素贝叶斯_贝叶斯估计-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 17.5 MB
041_核心原理_正则化-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 62.3 MB
026_机器学习_分类-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 32.7 MB
088_感知机_基本原理-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 17.5 MB
039_核心原理_拟合案例_欠拟合-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 40.3 MB
115_无监督学习_聚类_密度聚类-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 45.4 MB
072_线性回归_一元线性回归解析解-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 48.4 MB
058_KNN_基本原理-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 28.7 MB
064_KNN_标准化-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 21.6 MB
066_KNN_心脏病检测案例_特征工程-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 68.6 MB
059_KNN_分类示例代码-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 48.7 MB
104_决策树_剪枝-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 18.1 MB
013_数学基础_矩阵的其它运算和张量-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 24.5 MB
069_线性回归_基本概念和应用-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 22.8 MB
052_核心原理_分类评价指标_混淆矩阵-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 46.7 MB
108_SVM_非线性SVM-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 20.6 MB
023_机器学习_发展历史-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 55.4 MB
086_逻辑回归案例_手写数字识别_数据集加载-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 41.7 MB
046_核心原理_模型求解_梯度下降法案例1-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 58.5 MB
099_决策树_工作过程-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 35.9 MB
074_线性回归_API调用_截距参数-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 13.1 MB
097_朴素贝叶斯_学习和分类-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 10.4 MB
085_逻辑回归_多分类_Softmax回归-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 25.7 MB
022_机器学习_概念范畴-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 10.8 MB
012_数学基础_矩阵基本运算代码测试-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 42.7 MB
010_数学基础_向量代码测试-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 17.6 MB
103_决策树_基尼指数和CART-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 50.9 MB
053_核心原理_分类评价指标_准确率、精确率、召回率和F1-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 51.2 MB
029_核心原理_特征工程_整体介绍-01_更多资源：msouy.com，公众号：秒搜鸭.mp4 95.3 MB
109_集成学习_基本概念和分类.mp4 23.8 MB
092_感知机_感知机的局限.mp4 21.2 MB
033_核心原理_特征工程_PCA降维.mp4 84.5 MB
070_线性回归_API调用.mp4 24.5 MB
075_线性回归_梯度下降法.mp4 39.0 MB
018_数学基础_概率分布.mp4 31.9 MB
040_核心原理_拟合案例_恰好拟合和过拟合.mp4 30.2 MB
087_逻辑回归案例_手写数字识别_模型训练和预测.mp4 24.7 MB
111_集成学习_随机森林.mp4 18.2 MB
020_数学基础_似然函数和极大似然估计.mp4 44.8 MB
112_无监督学习_聚类_整体介绍.mp4 15.1 MB
094_朴素贝叶斯_基本原理.mp4 47.6 MB
057_核心原理_分类评价指标_AUC.mp4 28.5 MB
047_核心原理_模型求解_梯度下降法案例2.mp4 39.8 MB
049_核心原理_模型求解_梯度下降法的应用.mp4 39.9 MB
071_线性回归_损失函数.mp4 51.7 MB
080_逻辑回归_损失函数.mp4 32.5 MB
079_逻辑回归_基本原理和应用.mp4 61.3 MB
065_KNN_心脏病检测案例_数据集加载.mp4 28.3 MB
027_机器学习_常见方法.mp4 16.1 MB
015_数学基础_矩阵求导.mp4 51.5 MB
120_无监督学习_降维_PCA.mp4 49.8 MB
056_核心原理_分类评价指标_ROC曲线.mp4 70.8 MB
019_数学基础_贝叶斯定理.mp4 35.0 MB
089_感知机_表示逻辑门电路.mp4 22.9 MB
095_朴素贝叶斯_极大似然估计.mp4 22.0 MB
037_核心原理_拟合案例_整体思路.mp4 31.1 MB
117_无监督学习_聚类_评价指标.mp4 56.8 MB
011_数学基础_矩阵概念及基本运算.mp4 45.5 MB
055_核心原理_分类评价综合案例.mp4 29.2 MB
017_数学基础_概率的基本概念和计算.mp4 28.9 MB
006_数学基础_偏导数.mp4 16.7 MB
025_机器学习_基本术语.mp4 29.0 MB
054_核心原理_分类评价指标_评估报告.mp4 15.0 MB
060_KNN_回归示例代码.mp4 10.9 MB
003_数学基础_基本求导法则.mp4 21.6 MB
078_线性回归_梯度下降法案例_广告效果预测.mp4 47.1 MB
102_决策树_信息增益率和C4.5.mp4 22.3 MB
028_核心原理_监督学习建模流程.mp4 22.0 MB
021_机器学习_概述.mp4 28.0 MB
005_数学基础_代码绘制导函数图像.mp4 40.4 MB
009_数学基础_标量与向量.mp4 41.6 MB
024_机器学习_应用领域.mp4 18.0 MB
043_核心原理_交叉验证.mp4 35.6 MB
042_核心原理_正则化案例.mp4 52.9 MB
044_核心原理_模型求解_解析法.mp4 46.0 MB
084_逻辑回归_多分类_OVR.mp4 23.8 MB
110_集成学习_AdaBoost.mp4 31.8 MB
007_数学基础_方向导数.mp4 26.0 MB
118_无监督学习_降维_SVD基本原理.mp4 57.8 MB
081_逻辑回归_损失函数的梯度.mp4 38.6 MB
045_核心原理_模型求解_梯度下降法.mp4 55.8 MB
050_核心原理_模型求解_牛顿法和拟牛顿法.mp4 15.1 MB
034_核心原理_损失函数.mp4 30.8 MB
014_数学基础_矩阵其它运算代码测试.mp4 22.5 MB
016_数学基础_梯度矩阵.mp4 43.3 MB
038_核心原理_拟合案例_导入模块和生成数据.mp4 33.2 MB
002_数学基础_导数的概念和基本公式.mp4 25.3 MB
083_逻辑回归案例_心脏病检测.mp4 26.8 MB
100_决策树_信息熵和条件熵.mp4 43.3 MB
030_核心原理_特征工程_低方差过滤法.mp4 45.3 MB
051_核心原理_回归评价指标.mp4 34.9 MB
077_线性回归_梯度下降法API_SGDRegressor.mp4 55.8 MB
098_决策树_基本原理.mp4 25.8 MB
062_KNN_归一化.mp4 29.6 MB
119_无监督学习_降维_SVD代码调用.mp4 21.7 MB
048_核心原理_模型求解_学习率测试.mp4 20.9 MB
090_感知机_逻辑门代码实现_与门.mp4 22.1 MB
101_决策树_信息增益和ID3.mp4 36.6 MB
105_SVM_基本介绍.mp4 13.1 MB
082_逻辑回归_API介绍.mp4 31.3 MB
001_机器学习课程简介.mp4 15.9 MB
031_核心原理_特征工程_相关系数法_Pearson.mp4 55.4 MB
004_数学基础_用导数求极值和二阶导数.mp4 46.7 MB
061_KNN_常见距离度量方法.mp4 30.8 MB
093_感知机_多层感知机实现异或门.mp4 17.1 MB
114_无监督学习_聚类_层次聚类.mp4 10.6 MB
008_数学基础_梯度.mp4 26.3 MB
091_感知机_逻辑门代码实现_与非门和或门.mp4 7.3 MB
032_核心原理_特征工程_相关系数法_Spearman.mp4 26.3 MB
107_SVM_线性SVM.mp4 18.4 MB
073_线性回归_正规方程法求解.mp4 39.7 MB
4.视频必看.png 494 KB
076_线性回归_梯度下降法_手动代码实现.mp4 64.2 MB
116_无监督学习_聚类_KMeans代码示例.mp4 38.9 MB
106_SVM_线性可分SVM.mp4 54.8 MB
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收录于 2026-10-30 17:41:51